O futuro pede empreendedorismo de base tecnológica! Aqui estão 5 dicas para criar uma estratégia de implementação de IA bem-sucedida para o seu negócio.
Implementação de IA: como aproveitar ao máximo
Desde a automação de tarefas administrativas e a personalização de experiências de aprendizado até a realização de análises complexas de desempenho, quase não há limite para o que a Inteligência Artificial pode alcançar. Ao mesmo tempo, se sua organização não tiver um plano de implementação sólido, é provável que os resultados obtidos sejam menores do que o esperado. Na verdade, muitas empresas testemunham um ROI muito pequeno em seus projetos de IA simplesmente porque não perceberam que os algoritmos ainda precisam de direção humana. Para garantir o sucesso de sua estratégia de implementação de IA, compartilhamos 5 dicas para ajudá-lo a estabelecer as bases certas desde o primeiro dia.
Implementando IA em sua organização em 5 etapas fáceis
1. Realize uma pesquisa completa
A IA pode ter vários usos em uma organização, como desenvolvimento de funcionários, agendamento, geração de relatórios, previsão e gerenciamento de recursos, para citar alguns. No entanto, o tipo de IA que acompanhará cada operação e garantirá seu sucesso pode ser diferente. Por exemplo, você pode usar aprendizado de máquina supervisionado ou não supervisionado para obter mineração de dados. Esse tipo de ML funciona "alimentando" o algoritmo com um conjunto de informações de amostra para que ele possa encontrar correspondências em seu banco de dados. Por outro lado, as funções de previsão requerem algoritmos de aprendizado por reforço que são melhores em interagir com seu ambiente, aprendendo com seus erros e fazendo previsões. A IA está evoluindo rápido e é fundamental que você pesquise bastante para saber qual opção é melhor para o que deseja alcançar e quanto de treinamento, direção,
2. Defina suas áreas problemáticas e estabeleça metas
Depois de ter uma compreensão firme das capacidades e limitações da IA, você pode iniciar sua estratégia de implementação definindo metas. O primeiro passo é, claro, identificar os problemas que você pode resolver utilizando a Inteligência Artificial. Avalie os processos, fluxos de trabalho e dados da sua organização e identifique áreas com dados claros e tecnologia existente que podem facilmente fazer a transição para IA. Você pode até realizar uma análise de necessidades de treinamentos e você descobrir que alguns dos problemas residem em seu programa de L&D, mergulhe mais fundo. Começar com metas mais simples e alcançáveis ajuda você a mergulhar na já complexa tecnologia de IA. Especificamente, ser capaz de medir os resultados do seu projeto de IA em um curto período de tempo permite que você avalie facilmente o ROI e faça ajustes sem comprometer muito o seu orçamento. Depois de pegar o jeito, você pode passar para metas com um cronograma de implementação mais longo.
3. Reúna uma equipe de Rockstars da IA
Seu projeto de IA não terá futuro sem uma equipe experiente e talentosa para treiná-lo, executá-lo e controlá-lo. Lembre-se de que uma equipe de IA deve ser versátil e incluir muitos profissionais diferentes, desde modeladores de dados e engenheiros até analistas de negócios e designers gráficos. Certifique-se de que eles sejam devidamente treinados e tenham o que é preciso não apenas para colocar seu sistema em funcionamento, mas também para mantê-lo e lidar com problemas inesperados. Encontrar tal equipe é um desafio por si só, pois há uma escassez de talentos de IA. Existem várias opções que você pode explorar aqui, como terceirização ou treinamento interno. Pode também participar em bootcamps e conferências, onde poderá encontrar e atrair potenciais candidatos.
4. Avalie suas ferramentas
A Inteligência Artificial é muito exigente quando se trata de requisitos do sistema. Portanto, uma etapa crucial em sua estratégia de implementação de IA é avaliar suas ferramentas existentes para descobrir se elas estão à altura do desafio. A implementação de programas de IA depende de três fatores essenciais. Primeiro, você precisa de uma ferramenta que possa desenvolver, executar e manter software de IA com sucesso. Em segundo lugar, você deve ter uma abundância de dados e ferramentas para prepará-los para o treinamento do algoritmo. Finalmente, você precisa de recursos de armazenamento adequados, preferencialmente na nuvem, para que todos os seus dados e modelos de aprendizado de máquina estejam organizados e prontamente disponíveis. A falta de qualquer um desses fatores pode afetar seriamente sua prontidão de IA. Portanto, antes de seguir em frente, certifique-se de atualizar seu equipamento de TI.
5. Comece pequeno
Mencionamos anteriormente que suas chances de uma transição bem-sucedida para a IA aumentam significativamente quando você começa com metas facilmente alcançáveis. Vamos olhar um pouco mais fundo nisso. A pesquisa mostrou que quase metade dos projetos de IA nunca passa do estágio de protótipo e entra em produção. Isso pode acontecer porque a ideia inicial era muito ambiciosa e as ferramentas para sua produção em massa são muito complicadas ou ainda não foram criadas. Embora a velocidade com que a tecnologia evolui nos permita sonhar mais alto, é importante funcionar dentro de nossas possibilidades, pelo menos durante nossos primeiros passos. Inicie seu projeto de IA com um plano de implementação completo que lhe dará resultados mensuráveis rapidamente. Dessa forma, você pode aprender com segurança com seus erros e planejar seus próximos passos de acordo.
Transforme sua organização
A utilização eficaz da Inteligência Artificial pode ajudá-lo a atingir seus objetivos e alcançar seus KPIs mais rápido do que você jamais imaginou ser possível. O futuro exige empreendedorismo baseado em tecnologia, e a IA é uma das melhores maneiras de realizá-lo. Siga as dicas que compartilhamos neste artigo e crie uma estratégia de implementação de IA que certamente irá rentabilizar ao máximo seu investimento e trazer sua organização para uma nova era.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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