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5 Tendências em Soluções de Treinamento para 2023


Das tendências a mais promissora é o aprendizado em realidade virtual Isso inclui experiências com vários alunos e aprendizado conduzido por instrutor, reconhecimento facial e de voz, rastreamento corporal e feedback biométrico. Também falaremos sobre como essas tendências podem ser aplicadas em programas de aprendizagem combinada.


1. Experiências de vários alunos e aprendizado conduzido por instrutor


As organizações estão usando a RV para mais do que apenas treinamento: colaboração, design e reuniões virtuais podem acontecer em RV. As experiências com vários alunos são uma evolução natural das ferramentas de colaboração e reuniões virtuais. Quando você não pode estar na mesma sala com alguém, a RV pode ser a próxima melhor coisa e, de certa forma, ainda melhor. Permitir que dois ou mais alunos se encontrem em RV e aprendam juntos traz a experiência de uma atividade em grupo em uma sala de aula ao vivo para o mundo virtual. As possibilidades de atividades são ilimitadas: os alunos podem trabalhar juntos para resolver desafios, identificar riscos e realizar tarefas. Esses alunos podem estar a quilômetros de distância na vida real enquanto trabalham e aprendem juntos em tempo real, fornecendo uma versão de conexão humana que nossa força de trabalho distribuída deseja nos dias de hoje. O treinamento de RV conduzido por instrutor nos ajuda a evoluir do treinamento presencial para o aprendizado virtual, fornecendo aos instrutores controle sobre a experiência de aprendizado. Os instrutores podem “juntar-se” aos alunos no espaço de RV, observá-los realizando tarefas e fornecer orientação e feedback em tempo real. Além disso, os instrutores podem realmente controlar o ambiente de RV e desencadear mudanças que os alunos precisarão reagir e responder! Isso é aprendizado adaptativo em tempo real – os instrutores podem observar como os alunos estão se saindo no ambiente de aprendizado e controlar como e quais novos desafios são introduzidos.


Reconhecimento Facial


A aparência de uma pessoa quando está se comunicando com outras diz muito sobre seu estado emocional interno. Eles estão sorrindo quando interagem com um cliente? Um líder de negócios parece desinteressado ao comunicar uma estratégia de mudança para sua equipe? Essas expressões faciais demonstram o nível de interesse e emoção específica que uma pessoa tem ao interagir no mundo real. Outra tendência nos estágios iniciais de desenvolvimento é o reconhecimento facial no treinamento de RV. Com essa tecnologia, poderemos capturar e usar esses dados em tempo real dentro da experiência de aprendizado. Isso pode ser tão simples quanto fornecer feedback ao aluno com base em expressões faciais ou tão complexo quanto desencadear uma reação específica de um avatar ou ator no programa ou de um instrutor externo que está observando. Esses dados também podem ser analisados após a experiência de aprendizagem. Os profissionais de T&D podem procurar respostas comuns em uma população de alunos e determinar se é necessário mais treinamento ou reforço para situações específicas.


Reconhecimento e Análise de Voz


Por meio de microfones embutidos em headsets, também podemos capturar dados de fala e tom vocal. Novamente, isso pode ser usado em tempo real para fornecer feedback ou desencadear ações dentro da experiência de aprendizado. Essa tecnologia foi uma parte essencial de uma solução de treinamento em RV que criamos para profissionais de saúde sobre como reduzir o comportamento agressivo. Como aprendemos com os especialistas no assunto, como você fala (seu tom) é tão importante quanto o que você diz. O tom vocal é rastreado e avaliado, e os alunos recebem feedback acionável.


Reconhecimento Facial


A aparência de uma pessoa quando está se comunicando com outras diz muito sobre seu estado emocional interno. Eles estão sorrindo quando interagem com um cliente? Um líder de negócios parece desinteressado ao comunicar uma estratégia de mudança para sua equipe? Essas expressões faciais demonstram o nível de interesse e emoção específica que uma pessoa tem ao interagir no mundo real.


Outra tendência nos estágios iniciais de desenvolvimento é o reconhecimento facial no treinamento de RV. Com essa tecnologia, poderemos capturar e usar esses dados em tempo real dentro da experiência de aprendizado. Isso pode ser tão simples quanto fornecer feedback ao aluno com base em expressões faciais ou tão complexo quanto desencadear uma reação específica de um avatar ou ator no programa ou de um instrutor externo que está observando. Esses dados também podem ser analisados após a experiência de aprendizagem. Os profissionais de T&D podem procurar respostas comuns em uma população de alunos e determinar se é necessário mais treinamento ou reforço para situações específicas.


Reconhecimento e Análise de Voz


Por meio de microfones embutidos em headsets, também podemos capturar dados de fala e tom vocal. Novamente, isso pode ser usado em tempo real para fornecer feedback ou desencadear ações dentro da experiência de aprendizado. Essa tecnologia foi uma parte essencial de uma solução de treinamento em RV que criamos para profissionais de saúde sobre como reduzir o comportamento agressivo. Como aprendemos com os especialistas no assunto, como você fala (seu tom) é tão importante quanto o que você diz. O tom vocal é rastreado e avaliado, e os alunos recebem feedback acionável.


Rastreamento de Movimento Corporal


Tornar o aprendizado escalável significa eliminar a necessidade de observação individual. Quando os objetivos de aprendizagem estão atrelados ao movimento físico, a RV é uma ótima solução para avaliar se alguém está realizando um movimento físico da maneira correta sem precisar de um observador humano. Tudo o que você precisa rastrear - parte superior ou inferior do corpo - é tudo possível. A forma como você rastreia dependerá de quais movimentos corporais você precisa avaliar e dos recursos do seu hardware. Para a maioria dos programas de treinamento de RV, as câmeras no fone de ouvido ou fora do fone de ouvido são suficientes para rastrear a posição geral do corpo. Podemos avaliar onde os alunos estão e por onde eles se movem. Para uma avaliação de movimento corporal mais sofisticada, o aluno também pode usar sensores externos (semelhantes aos usados ao fazer captura de movimento) em qualquer parte do corpo, que capturará e enviará dados para o programa de RV. As aplicações disso são mais amplas do que você imagina. O que provavelmente vem à mente é o treinamento técnico sobre os movimentos adequados para levantar objetos pesados ou usar equipamentos.


Recentemente, usamos o rastreamento corporal com grande efeito como um componente crítico em um programa de treinamento em RV que criamos. A RV rastreia e avalia se o aluno está na posição correta para minimizar o risco de danos e fornece feedback ao aluno em tempo real. Para saber mais sobre este programa, confira a gravação do webinar, Estudo de caso do programa de treinamento de RV: redução de comportamento agressivo em uma organização do setor de saúde .


Feedback biométrico


Uma evolução empolgante para VR é o potencial de integração de feedback biométrico. Usando a tecnologia da Internet das Coisas (IoT), os programadores podem conectar o hardware VR com dispositivos vestíveis, permitindo que eles enviem e recebam dados para aprimorar a experiência de aprendizado. Quais dados dependem inteiramente do que o vestível pode rastrear: frequência cardíaca, variabilidade da frequência cardíaca, frequência cardíaca em repouso, temperatura corporal, pressão arterial, VO2 máximo, passos, atividade cerebral etc. o hardware de RV. O sistema LooxidVR, que pode ser usado na terapia de exposição virtual para o tratamento de TEPT, inclui sensores de ondas cerebrais de EEG. O que isso significa para o aprendizado? Alguns exemplos: Podemos usar a frequência cardíaca do aluno para monitorar como ele está lidando com o estresse em determinadas situações. Podemos monitorar o nível de esforço que uma pessoa requer para realizar uma determinada tarefa. Esses dados podem ser apresentados ao aluno em tempo real, como um visual constante (por exemplo, um número ou medidor visual) ou como um alerta quando necessário. Apresentar esses dados aos alunos os ajuda a monitorar a reação do corpo ao que estão experimentando ou realizando na simulação de RV.

O feedback biométrico também tem um potencial incrível para aprender análises. Os profissionais de T&D podem revisar dados agregados sobre uma população de aprendizado e identificar maneiras de aprimorar o treinamento de RV (ou outros aspectos do programa de aprendizado misto) e/ou oportunidades de treinamento adicional.


Programas de aprendizagem combinada com realidade virtual


Em termos de Design de Experiência de Aprendizagem, os avanços tecnológicos listados acima têm uma coisa em comum: todos eles melhorarão a capacidade de prática dos alunos.

  • Experiências com vários alunos e experiências conduzidas por instrutores criam oportunidades para prática em grupo e guiada. Os alunos podem praticar com colegas ou ter o apoio de instrutores enquanto estão em um ambiente de prática seguro.

  • Voz e tom, movimento corporal e rastreamento de feedback biométrico oferecem oportunidades para avaliar as ações do aluno durante a prática, fornecer feedback em tempo real sobre essas ações e oferecer oportunidades para tentar novamente.

Ao projetar um programa de aprendizado misto usando essas tecnologias, pense no que você precisa antes e depois da prática em RV para garantir a transferência e a retenção de conhecimento. Por exemplo, considere começar com um componente de eLearning para ensinar conceitos e conhecimentos básicos. Após a prática de RV, um debrief em grupo e uma sessão de coaching em VILT podem ajudar a reforçar o que foi aprendido por meio da prática.


Como sempre, entender seu público e os resultados de aprendizado desejados é essencial para criar um design de aprendizado combinado eficaz.


VR requer experimentação e inovação – dedicação e entusiasmo por P&D. E estamos realmente animados!


O investimento em tecnologia de colaboração por fabricantes de monitores montados na cabeça (HMD) é uma boa notícia para o T&D,, principalmente porque o COVID-19 cria uma demanda crescente por soluções inovadoras de treinamento virtual. Isso significa que haverá mais suporte para treinamento de RV do que nunca, impulsionando a inovação na tecnologia e aumentando o ROI para os negócios.


IDI Instituto de Desenho Instrucional


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