A IA generativa pode ser influente no aprendizado e desenvolvimento, onde pode ajudar na geração de novos conteúdos de aprendizado, imagens, dublagens e micromódulos em segundos. As organizações precisam entender e explicar a funcionalidade da IA generativa e o que isso significa para seus produtos e serviços.
Crie novos conteúdos, imagens e sons em segundos
À medida que a Inteligência Artificial (IA) afeta cada vez mais a forma como trabalhamos, aprendemos e vivemos, novas melhorias na IA ganharam as manchetes, incluindo Chat GPT e outros recursos generativos de IA. Embora a IA generativa ainda seja incipiente, neste artigo exploramos o que é, como funciona e como pode ser aproveitada no Aprendizado e Desenvolvimento (T&D).
O que é IA generativa e como funciona?
IA generativa é um tipo de aprendizado de máquina que gera novas saídas, como texto, imagens ou sons com base no conteúdo em que foi treinado. A IA generativa funciona usando redes adversárias generativas (GANs), que são recursos de aprendizado profundo para criar novos conteúdos. O GANs foi criado em 2014 por Ian Goodfellow e seus colegas para incluir duas redes neurais: um gerador que cria novos conteúdos e um discriminador que avalia novos conteúdos. As duas redes neurais operam com base em um jogo de soma zero, em que a vitória de uma rede neural é a perda de outra. O gerador constantemente tenta enganar o discriminador, e o discriminador tenta não ser enganado pelo gerador, e os dois continuam treinando nos novos dados gerados. Alguns exemplos de IA generativa incluem Chat GPT, que gera texto; MidJourney, que gera imagens; Murf, que gera áudio; e Codex, que gera novo código.
Exemplos de IA generativa
Bate-papo GPT
O Chat GPT é um modelo de IA de geração de linguagem de código aberto desenvolvido pela OpenAI. O Chat GPT vasculha milhões de páginas de conteúdo, incluindo artigos, livros e Wikipedia, e produz, em segundos, textos altamente coerentes e realistas. O Chat GPT aproveita o aprendizado profundo, analisando imensas quantidades de dados de texto, aprendendo os padrões e imitando a estrutura da linguagem natural. Isso permite que o Chat GPT gere texto realista e expressivo quando é ajustado para tarefas específicas. O Chat GPT funciona com um prompt de entrada de texto em que o humano fornece um prompt e o Chat GPT gera o conteúdo com base no prompt. Para testar isso, pedi ao Chat GPT para escrever um artigo sobre o "Impacto do Chat GPT no aprendizado e desenvolvimento", que foi entregue em segundos. Abaixo, um trecho da conclusão do artigo:
O Chat GPT tem o potencial de revolucionar o campo da aprendizagem e desenvolvimento. Com sua capacidade de fornecer aprendizado personalizado e sob demanda, informações atualizadas e relevantes, maior eficiência e maior acessibilidade, o Chat GPT tem o potencial de transformar a maneira como aprendemos e desenvolvemos novas habilidades. No entanto, é importante considerar cuidadosamente os desafios associados ao uso do Chat GPT e tomar as medidas apropriadas para garantir a precisão, confiabilidade, privacidade e segurança das informações fornecidas. À medida que o campo de aprendizado e desenvolvimento continua a evoluir e crescer, será emocionante ver como o Chat GPT continua a moldar e transformar o campo.
Claramente, o conteúdo é coerente e significativo. No entanto, o Chat GPT ainda é uma IA generativa com limitações e vieses; muitas vezes fornece respostas erradas e carece de contexto e nuances, por isso é importante ter cuidado ao usá-lo para gerar conteúdo de aprendizagem, imagens e módulos de microaprendizagem.
Meio da jornada
MidJourney é um recurso de IA generativo que gera novas imagens seguindo um prompt. Por exemplo, os prompts podem ser "grupo de diversas pessoas trabalhando juntas em um projeto filmado de cima", "uma imagem de uma mulher sentada em um computador" ou "Papai Noel andando de bicicleta". Depois de receber um prompt descrevendo a imagem em linguagem natural, o bot Midjourney leva cerca de um minuto para gerar quatro opções de imagem. Os casos de uso desse recurso incluem recursos visuais para conteúdo de aprendizado, apresentações, ilustrações e novas ideias de imagens criativas.
Murf
Murf é uma capacidade generativa de IA que gera narrações com qualidade de estúdio nas vozes de diversas pessoas em minutos. Essas narrações geradas por IA podem ser usadas em módulos de aprendizado, apresentações e podcasts, entre outros recursos. Murf permite ao usuário definir o gênero, sotaque, tom, ênfase e interjeições de uma voz. Usando linguagem natural em um prompt, o usuário pode descrever a narração de que precisa a partir de mais de 120 vozes de conversão de texto em fala e mais de 20 idiomas. Murf pode ser bastante útil na geração de narrações para uso em Aprendizagem e Desenvolvimento, incluindo narrações para módulos de aprendizagem, apresentações, sites e vídeos de integração de RH.
Códice
Codex é uma IA generativa que pode escrever código e pode ser usada para criar ou ajustar sites e escrever código para desenvolvimento de software e tecnologias. Codex é proficiente em mais de doze linguagens de codificação e pode traduzir comandos de linguagem natural em código. Isso é bastante poderoso e útil em L&D, pois o uso de uma IA generativa, como o Codex, pode ajudar os designers instrucionais na criação de páginas de destino de experiência de aprendizado e módulos de microaprendizagem sem exigir que eles saibam codificar.
Conclusão
Segundo a McKinsey, a relação entre humanos e máquinas vem sendo otimizada continuamente desde a Revolução Industrial, há mais de 150 anos. Existem três tipos de atividade econômica: produção, transação e interação. Máquinas e tecnologias de fabricação escalaram a produção e a digitalização melhorou as transações. Hoje, a IA generativa pode impactar profundamente as interações ao aproximar o engajamento humano, como atendimento ao cliente e ensino. A IA generativa pode ser poderosa em muitos setores, incluindo Treinamento e Desenvolvimento, onde pode ajudar na geração de conteúdo de aprendizagem, imagens e micromódulos.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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