A análise de dados ajuda a identificar e priorizar as necessidades das partes interessadas. Ele permite que as organizações entendam melhor seus usuários, o que as ajuda a criar estratégias mais eficazes com base nessas informações.
A influência da análise na aprendizagem
A influência da análise na aprendizagem é significativa, pois fornece uma riqueza de dados que pode ser usada para melhorar os cursos, medir o sucesso e fornecer feedback aos alunos.
A análise de dados também está influenciando o aprendizado, fornecendo feedback aos instrutores sobre o desempenho dos alunos em seus grupos e o que poderia ser feito melhor para melhorar os resultados dos alunos. Essas informações são usadas pelos instrutores para fornecer instruções mais eficazes e preparar melhor os alunos para os desafios futuros.
Mas você já pensou em usar análise de dados para seus cursos? A análise de dados pode ser muito útil para ajudá-lo a tomar decisões sobre seus cursos e melhorar a experiência de aprendizado de seus alunos. Neste artigo, discutiremos o que é análise de dados, por que ela é importante para profissionais de eLearning e como ela pode beneficiar sua empresa ou instituição.
O uso de dados é fundamental
O uso de dados é a principal vantagem que o eLearning tem sobre a educação tradicional. A análise de dados permite que você colete e analise as informações de desempenho dos alunos, o que pode ajudá-lo a entender o que está funcionando e o que não está. Ele também permite que você melhore suas aulas identificando lacunas entre o que os alunos sabem sobre um tópico antes de fazer um curso e depois de fazer o curso - um processo chamado "aprendizagem pós-curso". Por fim, a análise de dados fornece insights sobre como seus alunos estão usando seus cursos: eles aparecem no horário? Eles estão concluindo as atividades dentro do período de tempo alocado? Ou eles precisam de algum treinamento extra antes de estarem prontos para os exames de certificação?
A análise de dados é o uso de dados para coletar, analisar e modelar informações. É uma ferramenta poderosa que pode ajudá-lo a entender seus alunos, bem como o desempenho deles em seu curso. O uso de análise de dados está crescendo rapidamente no eLearning porque oferece benefícios como:
Ajudando você a melhorar os cursos, entendendo o que funciona e o que não funciona
Entender como os alunos estão usando seus cursos para que você possa fazer alterações com base no feedback deles
Como o Learning Reporting and Analytics pode beneficiar você?
A análise de aprendizagem pode ajudá-lo a melhorar suas aulas e entender a eficácia de seus alunos e seu ambiente de aprendizagem. É tudo sobre dados e insights.
Eles fornecem acesso a dados em nível macro, incluindo insights de uma única instituição, comparação de dados entre instituições e relatórios detalhados de aula contra aula. Além disso, você pode visualizar a quantidade de usuários que chegam a uma determinada aula, quanto tempo gastam nela e seu desempenho após concluí-la.
A análise de aprendizado também fornece informações de nível micro sobre o envolvimento e o comportamento de cada aluno com seu conteúdo: por exemplo, qual conteúdo foi assistido com mais frequência pelos alunos ou qual conteúdo eles visualizaram mais de uma vez durante uma sessão, qual porcentagem deles concluiu a lição todos os caminho, quantas vezes eles alternam entre os recursos em sua lição, etc.
Um dos principais benefícios é que ele fornece acesso a dados históricos que o ajudam a agir no momento certo. Esses dados fornecem informações valiosas sobre o que funciona bem em seu ambiente de aprendizado e informam quando algo precisa de atenção!
Benefícios de aprender Analytics
Os benefícios de usar a análise de aprendizagem são numerosos:
1. Gerar relatórios em tempo real
A análise de aprendizado permite que você tome ações com base em dados em tempo real coletados das interações dos usuários com suas aulas, como quando alguém enfrenta um problema em um recurso específico e precisa de intervenção, quando alguém conclui uma tarefa no prazo ou falta devido a problemas técnicos dificuldades - isso pode não ter sido possível antes da análise de aprendizagem se tornar disponível como parte das plataformas de eLearning.
2. Acesse análises de nível macro e micro
O poder dos dados nos ajuda a aprender, crescer e melhorar. O Augmental oferece acesso aos seus dados em um único nível institucional, mas também fornece a capacidade de detalhar o que está acontecendo em um nível micro dentro de um curso.
O relatório interinstitucional é uma forma de rastrear os resultados da atividade em várias instituições. Por exemplo, se você estiver ministrando um curso, talvez queira comparar o número de participantes que foram bem-sucedidos no curso em cada instituição. Isso permitiria que você visse a eficácia do seu curso em diferentes locais.
O relatório de nível micro é semelhante, mas mais granular do que isso – ele se concentra em alunos individuais em vez de grupos inteiros. Ele ajuda as instituições a acompanhar o progresso ao longo do tempo, identificando quais alunos estão tendo melhor desempenho e por quê.
3. Acessar aulas e dados históricos dos usuários
Os insights de aula gerados pelo usuário podem ajudá-lo a rastrear os dados históricos de seus alunos, bem como o envolvimento deles com sua aula. Acesse informações sobre as lições, que fornecerão uma visão geral de como seus alunos se envolveram com suas lições, incluindo as lições que concluíram, as que não concluíram e as que estavam incompletas, mas ainda ativas.
Os insights gerados no nível do recurso podem ajudá-lo a determinar quanto tempo e esforço foram investidos em suas aulas e a eficácia desses recursos em ajudar a impulsionar o engajamento.
4. Acompanhe o engajamento e o desempenho dos usuários com seu conteúdo
Outra métrica que analisamos é se os usuários podem ou não responder a todas as perguntas corretamente. Também monitoramos quantas perguntas eles pulam antes de responder uma corretamente e quantas perguntas eles pulam antes de responder incorretamente. Essas informações podem ser usadas para determinar o que torna uma boa experiência do usuário.
Os dados também podem ajudá-lo a entender como seus alunos interagem com o conteúdo. Por exemplo:
Se um usuário falhar em um exercício, você pode usar análises para ver o que deu errado e modificar sua lição para torná-la mais eficaz.
Acompanhe o tempo total gasto em um recurso em relação ao tempo alocado original.
Apenas 50% dos usuários que assistiram a este vídeo responderam corretamente às seguintes perguntas.
85% dos alunos que estavam confiantes em suas respostas responderam corretamente a esta questão.
30% dos alunos clicaram para visualizar o conteúdo antes de responder a esta pergunta.
5. Aja no momento certo para aumentar a eficácia de seus usuários e reduzir custos
O conteúdo tem um grande impacto no sucesso da sua instituição. O primeiro passo é entender a eficácia do seu conteúdo. A análise de aprendizado fornece uma análise detalhada de como as pessoas interagem com os recursos, incluindo quem são, o que fazem e por quanto tempo permanecem envolvidas com o conteúdo. Essas informações ajudam você a melhorar o design do curso, identificando áreas para melhoria, além de fornecer informações sobre quais tipos de alunos são mais eficazes em dominar tópicos ou conceitos específicos em um curso.
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Conclusão
Está claro que a análise de dados tem um impacto profundo no mundo da aprendizagem e da transmissão de conhecimento. Ele desempenhará um papel ainda maior no futuro, pois espera-se que mais pessoas acessem plataformas online que exigem feedback em tempo real dos usuários. Usar dados para melhorar o ensino e a qualidade de suas aulas pode fazer toda a diferença para os alunos, fornecendo informações melhores e personalizadas no momento certo.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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