A Aprendizagem e o Desenvolvimento estão experimentando uma transformação significativa, impulsionada pelas crescentes capacidades da Inteligência Artificial (IA). As atuais iniciativas de Treinamento e Desenvolvimento (T&D) não se limitam apenas a fornecer conteúdo; elas também buscam garantir que as experiências de aprendizagem sejam eficientes, envolventes e personalizadas.
Em uma conferência realizada em setembro de 2023, um painel de discussão sobre o tema contou com a participação de especialistas, incluindo Elliot Maisie, do Maisie AI e Learning Lab; Myra Rolden, da Universidade de Aprendizado de Máquina da Amazon; JD Dillon, arquiteto-chefe de aprendizagem da Axonify; Christopher Lind, do Learning Tech Talks e CLO da ChenMed; Kim Morick, parceira associada de dados e IA da IBM; e Cláudio Erba, CEO da Docebo.
"JD Dillon, arquiteto-chefe de aprendizagem da Axonify, destacou: 'A tecnologia está nos ajudando a avançar ainda mais, acelerando nossa capacidade de apoiar e disponibilizar recursos e informações às pessoas que deles necessitam, descentralizando esse conceito.' Vamos aprofundar as maneiras pelas quais a Inteligência Artificial (IA) tem o potencial de revolucionar o setor de Aprendizagem e Desenvolvimento (T&D).
Como a IA Pode Revolucionar o Treinamento e Desenvolvimento:
Aprendizagem Personalizada: Uma das principais características da IA é sua capacidade de oferecer experiências personalizadas. No contexto de T&D, isso se traduz em caminhos de aprendizagem adaptados às necessidades, preferências e desempenho individuais. A era dos materiais de aprendizagem genéricos ficou para trás. Com a IA, os alunos podem receber recomendações de conteúdo relevante com base em seu conhecimento atual, preferências de aprendizado e objetivos de carreira. Além disso, o feedback pode ser personalizado, assegurando que os alunos saibam onde estão se destacando e onde precisam melhorar. Isso resulta em maior envolvimento e melhores resultados de aprendizagem.
Aprendizagem Adaptativa: O aprendizado não é estático. À medida que os alunos progridem, suas necessidades mudam. Sistemas de aprendizagem adaptativa, alimentados por IA, garantem que o conteúdo e os desafios se ajustem em tempo real ao progresso do aluno. Se um aluno estiver progredindo bem, o programa apresentará conteúdo mais avançado. Por outro lado, se um aluno estiver com dificuldades, o programa poderá revisar conceitos fundamentais. Isso mantém os alunos envolvidos e permite que progridam em seu próprio ritmo.
Microlearning: O aluno moderno está frequentemente em movimento, buscando informações rapidamente e lidando com várias responsabilidades. O microlearning, desenvolvido com a ajuda da IA, oferece módulos curtos e focados com os quais os alunos podem interagir durante breves intervalos ou deslocamentos. A IA pode recomendar essas lições curtas com base no foco atual do aluno, garantindo que o aprendizado produtivo ocorra mesmo em períodos curtos.
Aprendizagem Social: Embora a tecnologia tenha tornado a aprendizagem mais acessível, o elemento humano permanece insubstituível. A IA facilita a aprendizagem social, conectando os alunos com colegas e especialistas em suas áreas. Através de algoritmos de IA, os alunos podem ser emparelhados com aqueles em estágios semelhantes ou com aqueles que possuem competências complementares, permitindo a aprendizagem colaborativa, a partilha de conhecimentos e o apoio mútuo.
Melhores Resultados de Aprendizagem com a IA: A capacidade da IA de fornecer experiências personalizadas e adaptáveis torna o conteúdo mais envolvente e relevante para os alunos. O feedback personalizado e os ajustes em tempo real garantem que as lacunas de aprendizagem sejam abordadas prontamente. Vários estudos demonstraram que as iniciativas de aprendizagem baseadas em IA aumentam o envolvimento e a retenção de conteúdo.
Redução de Custos de Pesquisa e Desenvolvimento por Meio da Automação: A IA vai além da simples entrega de conteúdo. Ela desempenha um papel fundamental na automação de tarefas tradicionalmente realizadas por profissionais de T&D, como criação de conteúdo, classificação e avaliação. Com a IA cuidando dessas tarefas, as equipes de T&D podem alocar recursos para áreas mais estratégicas, como inovação de conteúdo e aprofundamento de estratégias de envolvimento do aluno.
Maior Escalabilidade: Ampliar as iniciativas de T&D tradicionalmente significava mais recursos, tanto humanos como materiais. A IA desafia essa norma. Os chatbots com tecnologia de IA, por exemplo, podem atender às dúvidas de milhares de alunos simultaneamente, oferecendo suporte 24 horas por dia, 7 dias por semana, sem intervenção humana. Essa capacidade de escalabilidade sem aumento proporcional de recursos tornou o T&D de qualidade acessível a um público mais amplo.
Christopher Lind, CLO da ChenMed, observa que "Há muito trabalho robótico rotineiro que pode ser otimizado por meio da Inteligência Artificial, e isso deveria ser emocionante para nós, não algo que deveríamos temer". Ele enfatiza que isso permite que as equipes de T&D tenham mais tempo para atividades estratégicas e conversas significativas, em vez de tarefas manuais.
Em resumo, a integração da IA no campo de T&D visa aprimorar a experiência de aprendizagem dos indivíduos. Ao oferecer personalização, adaptabilidade e escalabilidade, a IA tem o potencial de revolucionar as iniciativas de T&D, tornando-as mais eficazes, eficientes e amplamente acessíveis. À medida que a IA continua a evoluir, novas mudanças revolucionárias na forma como abordamos a aprendizagem e o desenvolvimento são esperadas. Adotar esses avanços é fundamental para organizações e instituições de ensino que buscam oferecer as melhores experiências de aprendizagem em um mundo em constante mudança."
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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