O papel da IA continuará a se expandir em muitos setores. Descubra 6 usos da IA generativa que podem melhorar as práticas e experiências de eLearning.
Quais são os usos da IA generativa quando se trata de eLearning?
A IA desempenhará um papel tremendo no desenvolvimento dos negócios. É porque os computadores ocuparam um lugar tão importante em nossas vidas que nos tornamos dependentes deles para tudo. IA generativa é a nova palavra da moda em tecnologia atualmente. Aumentará a capacidade dos usuários de criar novos conteúdos, sejam eles relacionados a publicidade ou mesmo a fórmulas de produtos. Essa tecnologia pode gerar imagens, textos e vídeos em segundos. É por isso que o nome generativo é adicionado a ele. A Price Water House Coopers estimou que a IA generativa pode reduzir os custos empresariais em 6,6 biliões de dólares. Esses são os usos da IA generativa.
6 usos de IA generativa para melhor eLearning
1. Análise de dados
Como a IA generativa pode ser usada para análise de dados, ela também pode ser usada para avaliar grandes volumes de dados. Quando esses dados são avaliados, podem ajudar uma empresa na tomada de decisões importantes. Esses dados são criados por meio de simulações preparadas com o auxílio de IA generativa.
Os dados são muito bem analisados devido à ajuda da IA generativa. Você pode obter insights úteis sobre os dados com a ajuda da IA. Assim, se um aluno não conseguir passar por alguns conceitos, os alunos não terão que se esforçar porque a ajuda será disponibilizada através deles. Isto ocorre na forma de simulações e assistentes virtuais. A IA pode ser usada para prever como os alunos se comportarão no futuro, se serão aprovados nas avaliações de eLearning ou não. Eles podem identificar os obstáculos que os alunos enfrentam e ajudar os educadores a removê-los a tempo por meio de modificações no conteúdo.
2. Resolução imediata de consultas
A IA generativa reduz a necessidade de as empresas contratarem seres humanos. Isso ocorre porque seus trabalhos podem ser realizados perfeitamente por chatbots. Devido ao Processamento de Linguagem Natural, a IA pode interpretar facilmente o que os humanos estão dizendo e então respondê-los. A IA generativa também pode ser útil quando assume a forma de instrutores virtuais para ajudar os alunos a compreender conceitos difíceis. Esses assistentes virtuais estão disponíveis durante todo o dia para esclarecer suas dúvidas. Eles também respondem às perguntas imediatamente, não desperdiçando o tempo do aluno.
3. Tradução fácil
A IA generativa pode ser bastante útil no fornecimento de conteúdo traduzido para uma empresa. Pode ajudar uma empresa na localização de conteúdo e pode ser usado na localização de eLearning para treinar uma força de trabalho global.
4. Entrada de dados
A IA generativa pode ajudar nas tarefas de entrada de dados de uma empresa, nas quais eles nem cometem erros administrativos como os seres humanos. Quando o tempo é economizado para os seres humanos, eles podem dedicar tempo a outras tarefas, como a tomada de decisões.
5. Útil na educação
A IA generativa também pode ser usada para criar simulações para fins de treinamento humano nos setores de saúde e manufatura. É muito útil em eLearning. Os alunos são muito auxiliados pela IA porque quando os testes são elaborados por meio dela, ela testa o calibre do aluno na matéria. Se um aluno tiver alta competência, ele terá material complicado para verificar seus níveis de conhecimento. Esses alunos podem pular os níveis mais fáceis porque é uma perda de tempo para eles. Os níveis de participação dos alunos são decididos através destes testes. Se um aluno for reprovado nesses testes, ele receberá níveis mais simples para trabalhar.
6. Aulas Particulares
Aulas particulares são muito caras para algumas crianças. Também é um desafio dar aulas particulares a tantos alunos. Mas dar aulas particulares a crianças pode ser feito facilmente com IA generativa, que pode gerenciar muitos alunos e compreender e resolver seus problemas. Portanto, a IA generativa pode ser útil para estudantes que não podem pagar por um tutor. Além disso, quando os algoritmos de IA verificam se os alunos estão aprendendo ou não, eles são justos e não têm preconceito contra uma determinada turma de alunos.
Os alunos podem ter suas notas melhoradas quando contam com tutores virtuais. Esses tutores virtuais também podem ajudar os alunos com os deveres de casa. Uma vantagem de usar IA generativa para criar conjuntos de dados de treinamento é que ela pode ajudar a proteger a privacidade dos alunos. A IA generativa pode usar avatares, o que é útil para crianças que estudam no ensino médio.
Conclusão
A IA precisa ser usada com cuidado na educação. Isso ocorre porque as organizações podem colocar as mãos nos dados dos alunos. Esses dados devem ser protegidos a todo custo para garantir a privacidade dos alunos. Uma violação de dados [1] ou um incidente de hacking pode revelar dados do mundo real contendo informações pessoais de crianças em idade escolar. O uso de IA generativa pode acontecer se os dados forem hackeados. Portanto, a proteção desses dados é importante.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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