A quantidade de dados produzidos por grandes empresas e escolas está crescendo enormemente a uma taxa de 40 a 60% ao ano e armazenar essa quantidade volumosa de dados não será produtivo para seus negócios e para as instituições acadêmicas. O Big Data veio para ficar e está causando um alvoroço nos setores responsáveis pela determinação e análise das métricas geradas.
Já somos os maiores produtores de dados gerados minuto a minuto desde que a internet surgiu. Exato! Produzimos esses dados desde 1997 e hoje ocorre uma massificação de dados dos quais não temos a menor idéia de como começar a organizar. A quantidade de dados produzidos a cada minuto dificulta o armazenamento, o gerenciamento, a utilização e a análise. As grandes escolas e empresas estão lutando para encontrar maneiras de tornar útil essa enorme quantidade de dados. A primeira para usar os dados para personalizar o ensino e a segunda para melhorar o treinamento e os ganhos no mercado.
Ocorre que armazenar essa enorme quantidade de dados não será tão útil e esta é a razão pela qual as organizações estão olhando para opções de ferramentas de análise de big data que possam lidar com grandes volumes de dados em grande medida. Veja alguns dos desafios que teremos que enfrentar bravamente em um médio horizonte:
1. Necessidade de sincronização em fontes de dados diferentes
À medida que os conjuntos de dados estão se tornando maiores e mais diversificados, há um grande desafio para incorporá-los em uma plataforma analítica. Se isso for negligenciado, criará lacunas e levará a mensagens e insights errados. O desafio aqui é gerar ferramentas ou ambientes que possam unificar esses dados em um único local para acesso e análise pela geração de relatórios mais fidedignos.
2. Escassez aguda de profissionais que entendem a análise de Big Data
A análise de dados é importante para tornar útil essa quantidade volumosa de dados em cada minuto. Com o aumento exponencial dos dados, uma enorme demanda foi criada no mercado: a procura de designers instrucionais que lidam especificamente com dados e métricas, cientistas de dados e analistas de Big Data aumentou exponencialmente. É importante que as organizações empresariais contratem cientistas de dados com habilidades variadas, pois o trabalho de um cientista de dados é multidisciplinar (assim como a competência máxima do designer instrucional). Outro grande desafio enfrentado pelas empresas é a escassez de profissionais que entendem a análise de Big Data. Há uma grande falta de cientistas de dados em comparação com a enorme quantidade de dados sendo produzidos. Esse é um desafio para novos Designers Instrucionais e outros do ramo de TI que estão envolvidos com as grandes empresas.
3. Obtendo insights significativos por meio do uso de Big Data Analytics
É imperativo que as organizações acadêmicas e empresariais obtenham percepções importantes da análise de Big Data, e é importante que apenas o departamento relevante tenha acesso a essas informações. Um grande desafio enfrentado pelas empresas na análise de Big Data está consertando essa grande lacuna de maneira efetiva. Hoje vemos uma perfeita sintonia com o departamento de criação de treinamentos X Ux Design e Experiência do Usuário X Departamento de Dados (Big Data). Esse tripé de DI's X UX Designers x Analistas de Dados será um reforço e suporte para o real uso dos dados para gerar essa personalização do ensino (escolas) e melhoria de ganhos (empresas em geral).
4. Obtendo dados volumosos na plataforma de Big Data
Não é de surpreender que esteja crescendo a cada dia que passa. Isso simplesmente indica que as organizações comerciais precisam lidar com uma grande quantidade de dados diariamente. A quantidade e a variedade de dados disponíveis hoje em dia podem sobrecarregar qualquer engenheiro de dados e é por isso que é considerado vital tornar a acessibilidade de dados fácil e conveniente para proprietários e gerentes de marcas.
5. Incerteza do cenário de gerenciamento de dados
Com o surgimento do Big Data, novas tecnologias e empresas estão sendo desenvolvidas a cada dia. No entanto, um grande desafio enfrentado pelas empresas na análise de Big Data é descobrir qual tecnologia será mais adequada a elas sem a introdução de novos problemas e riscos potenciais. O mesmo ocorre com a área acadêmica - renovar os ambientes virtuais de aprendizagem ou buscar fornecedores que ofertem esse recurso é necessário e pré-requisito fundamental para usabilidade e análise dos dados dos alunos. Existem, inclusive softwares gratuitos para análise de dados! Impossível não ingressar na área não é mesmo?
6. Armazenamento de dados e qualidade
As organizações e escolas estão crescendo em ritmo acelerado e a quantidade de dados produzidos aumenta. O armazenamento dessa enorme quantidade de dados está se tornando um verdadeiro desafio para todos. Opções populares de armazenamento de dados, como armazéns de dados, são comumente usadas para reunir e armazenar grandes quantidades de dados não estruturados e estruturados em seu formato nativo. O verdadeiro problema surge quando um data warehouse / warehouse tenta combinar dados não estruturados e inconsistentes de diversas fontes, ele encontra erros. Dados ausentes, dados inconsistentes, conflitos lógicos e dados duplicados resultam em desafios de qualidade de dados. Essa é a imergem do terror para quem mexe com Big Data. Mas não é impossível sanar esses problemas.
7. Segurança e privacidade dos dados
Ao descobrir como usar Big Data poderá levar você à uma ampla gama de possibilidades e oportunidades, mas também envolve os riscos potenciais associados quando se trata de privacidade e segurança dos dados. As ferramentas de Big Data usadas para análise e armazenamento usam as fontes diferentes de dados levando a um alto risco de exposição e tornando-os vulneráveis. Por fim, a quantidade volumosa de dados aumenta as preocupações com privacidade e segurança.
Para concluir ressalto a importância do conhecimento antes de tudo. Hoje voc6e pode estar "tateando" no escuro com o entendimento do uso do Big Data, mas saiba que é uma opção fascinante e que te levará a um caminho sem retorno. O quanto voc6e está disposto(a) a assumir esse risco?
IDI - Instituto de Desenho Instrucional
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