A palavra-chave mais recente no mundo da aprendizagem é "LXP", que significa Learning Experience Platform ou Plataforma de Experiência de Aprendizagem. Pode parecer um novo LMS melhorado, mas esse não é o caso do LXP.
Um LMS é um sistema de gerenciamento de aprendizado e faz o que o próprio nome diz: gerencia o aprendizado. É como um arquivo cheio de cursos que ele mantém em uma ordem específica. Reconhecemos que a eficácia de uma solução de aprendizado é muito mais do que o conteúdo de um curso ou recurso, é sobre a jornada que você leva para chegar lá e como a plataforma a apresenta.
Falemos a verdade: Não é o programa de curso que você lembra dos dias de escola, mas sim como o professor o entregou o conteúdo.
Esquecemos muitas das coisas que aprendemos. Costuma-se dizer que a memória é um músculo, e é verdade. Se você não o usar, vai perdê-lo. A curva de esquecimento de Ebbinghaus mostra como esquecemos rapidamente as informações que não fazemos nenhum esforço para reforçar.
A prática espaçada significa reforçar a aprendizagem em determinados intervalos para combater os efeitos da curva do esquecimento. O mecanismo de recomendação de uma LXP envia conteúdo para os alunos às vezes, oferecendo práticas espaçadas eficazes. Também estamos desenvolvendo "reflexão" na LXP. Os alunos serão solicitados a refletir sobre um tópico e como o aplicaram em seu trabalho; suas respostas serão analisadas pela IA. Isso atuará como prática espaçada, incentivando a recuperação ativa e gerará dados úteis sobre a eficácia do seu conteúdo de aprendizado.
A lembrança ativa é a teoria de que precisamos estimular ativamente a memória durante o processo de aprendizado. Na maioria das vezes, podemos ser bastante passivos quando estamos supostamente "aprendendo". Pense na quantidade de vezes que você leu uma página de um livro didático apenas para chegar ao final e não tenha idéia do que acabou de ler. Seus olhos estavam ativos, mas seu cérebro não estava. É como praticar violão pensando na técnica de palhetar os dedos em vez de tentar. Você precisa fazer com que o cérebro realmente faça o trabalho para praticar efetivamente.
Ao incentivar a reflexão, a LXP cria recall ativo no momento e captura informações sobre outros momentos em que os alunos se envolveram no recall ativo.
Tradicionalmente, o aprendizado é apresentado em "blocos". Na escola, passávamos uma hora de cada vez em cada matéria, as aulas universitárias são semelhantes e o e-learning tradicionalmente dura entre meia hora e uma hora. Damos um tempo para nos concentrar em um único assunto sem distração, o que intuitivamente parece ser a melhor maneira de aprender. Há pesquisas, no entanto, que sugerem que esse não é o caso. A intercalação significa alternar entre diferentes assuntos ou atividades em intervalos regulares e demonstrou melhorar a retenção a longo prazo. A teoria básica é que seu cérebro está mais consciente das diferenças entre os sujeitos, criando um relacionamento diferente entre essas informações em sua memória, o que resulta em melhor retenção a longo prazo.
As recomendações diárias de uma LXP incentivam os alunos a participar do aprendizado intercalado e o tornam fácil, fornecendo acesso rápido e fácil a uma ampla variedade de conteúdos. Você pode passar três minutos assistindo a um vídeo, seguido de dois minutos em um curso de micro-aprendizado sobre gerenciamento de riscos e, em seguida, ouvir um podcast de dez minutos sobre as tendências do setor.
Aprendizagem Recorrente
Metacognição é "pensar em pensar". Estar ciente de seus próprios processos de pensamento pode reforçar a recordação. Colocamos isso em uso com nossas avaliações baseadas em confiança. Enquanto as avaliações tradicionais medem apenas se um aluno fez uma pergunta certa ou errada, as avaliações baseadas na confiança pedem aos alunos que classifiquem o quão confiantes estão em sua resposta. Os alunos fazem uma pausa por um momento e consideram seu próprio entendimento da pergunta e por que estão respondendo de uma certa maneira - forçando-os a participar da metacognição.
As avaliações baseadas em confiança também garantem que haja uma consequência para adivinhar uma resposta e fornecem informações valiosas sobre a compreensão de um assunto por parte dos alunos e de equipes inteiras. Uma equipe que obtém pontuações medíocres, mas com excesso de confiança em suas respostas, precisa de uma solução de aprendizado muito diferente para uma equipe que se sai bem, mas não tem confiança em suas respostas.
Embora o engajamento e o recall sejam importantes pontos de partida no que se refere à aprendizagem no local de trabalho, também devemos avaliar fatores como competência na tomada de decisões e mudanças comportamentais.
Em nossos futuros blogs, veremos como o xAPI pode ser usado para começar a medir isso e, consequentemente, como o Stream pode ser usado para alcançá-lo.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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