Aprender dados e análises é um tópico importante atualmente no campo T&D.
A era dos grandes dados
O “Big Data” chegou e agora os líderes de aprendizado – e designers de aprendizado – estão começando a mergulhar em uma área que tradicionalmente parece estar além do nosso escopo. Talvez tenhamos feito um bom trabalho escrevendo ótimas avaliações e obtendo dados de pesquisa sobre as reações dos alunos, mas e agora?
Em última análise, os líderes de aprendizado e as partes interessadas seniores dos negócios não se importam muito com a pontuação de Josie naquele questionário de conformidade, mas sim com o quadro geral do que está acontecendo na organização e se o investimento em programas de aprendizado valeu a pena. Eles querem saber se obterão um retorno sobre o investimento — o ROI do aprendizado — e se gastaram o orçamento e a energia certos nos lugares certos. E eles querem saber como melhorar suas ofertas no futuro para garantir que estão realmente avançando no desenvolvimento de talentos e na melhoria do desempenho.
O ROI do aprendizado
Tradicionalmente, descobrir o ROI do aprendizado tem sido uma tarefa complicada. Como podemos conectar os resultados de aprendizagem com as coisas que realmente importam - os resultados de negócios? Neste dia de Big Data e análise, a conversa está mudando e as equipes agora têm mais ferramentas e oportunidades para insights mais profundos do que nunca.
Isso afeta os líderes de aprendizado e os designers instrucionais porque agora temos que levar em consideração quais dados precisam ser capturados com um ponto de vista mais aberto do que nunca. E a análise de dados é um conjunto de habilidades totalmente novo com o qual a maioria de nós não tem experiência.
T&D estão chegando lá, mas ainda têm um longo caminho a percorrer
No mês passado, Preston Gales (chefe global de design de aprendizado e inovação de produtos da Kineo) e eu lideramos um painel de discussão com líderes seniores de uma ampla variedade de organizações sobre dados e análises como parte do programa OnCon Learning Leaders. Os participantes compartilharam onde estavam com a análise de dados. Fizemos essa pergunta com os resultados seguindo uma curva de sino - o que significa que a maioria dos participantes sente que tem um longo caminho a percorrer.
“Como você está se saindo com dados e análises?”
Nós nem começamos.
Estamos coletando dados LMS tradicionais, mas é só isso.
Estamos coletando dados, mas definitivamente temos um longo caminho a percorrer.
Estamos nos sentindo muito bem com os dados, mas ainda temos algumas lacunas.
Nós temos isso. Estamos coletando e analisando dados e podemos agir sobre eles.
Onde fica a função de dados dentro de uma organização?
Conversamos com os participantes sobre quem faz os dados e análises em suas organizações, e isso pintou um retrato de um modelo de maturidade emergente para equipes de aprendizagem. O caminho para um programa robusto de dados e análises de aprendizado parece seguir um primeiro passo, onde a equipe de aprendizado aprimora suas habilidades e começa a aprender o básico e tentar “fazer” dados e análises. “O Cientista de Dados Acidentais”, você pode dizer.
Organizações maiores e mais maduras parecem evoluir para longe dessa abordagem e, em vez disso, contam com uma equipe centralizada de dados e análise que faz parceria com o lado de aprendizado do negócio. Nessas organizações, os dados de todos os lugares são colocados em um data warehouse - do LMS, LRS, gerenciamento de desempenho, RH, resultados de vendas etc. e fatores que realmente importam - por exemplo, aqueles de alto desempenho que superam seus números todos os anos são os que leem mais artigos on-line e participam de fóruns de discussão. Ou, os líderes que passaram pelo programa de Desenvolvimento de Liderança XYZ permanecem por mais tempo e têm maior retenção.
Então, por onde você começa?
Preston compartilhou sua experiência de vidas profissionais anteriores, implementando programas de dados e análises em grandes organizações. Ele apresentou uma estrutura útil que você pode considerar ao amadurecer o programa de dados e análises de aprendizado em vigor em sua organização:
O que precisamos e queremos medir ? Isso ajudará no aprendizado do design, para garantir que você capture os momentos certos. Um dos participantes de nossa sessão mencionou o uso das medidas de impacto nos negócios da revista Chief Learning Officer — analisando a retenção de funcionários, vendas, crescimento de receita, satisfação do cliente, redução de custos e outros fatores.
Você tem patrocínio sênior ? Provavelmente, esse processo levará algum tempo e você precisará envolver pessoas de toda a empresa. Ajuda ter o apoio de um líder sênior à medida que você cria uma cultura de captura de dados e faz alterações com base nesses dados.
Como você vai coletar esses dados? Você está armazenando dados em um LMS, LRS, em algum outro lugar? De onde você obterá os dados de negócios?
Como você interpretará os dados? É aqui que um histórico de ciência de dados ajudará - ter alguém a bordo que possa obter insights dos dados, identificar padrões e tendências e conectar os pontos.
Como você visualizará os dados? Compartilhar a história com as principais partes interessadas fica mais fácil quando você tem ferramentas de inteligência de negócios que podem ajudá-lo a apresentar os dados de maneiras mais significativas, extraindo essa narrativa.
O que você fará com o que aprender? Você tem uma estrutura de tomada de decisão para determinar quais ações tomar com base no que os dados lhe dizem?
A construção de uma abordagem robusta e multifuncional de dados e análises levará tempo para ser construída. Comece com pequenos experimentos para ver se você pode obter insights mais acionáveis. Puxe em outras partes do negócio. E não pense que este é mais um chapéu que você precisa usar - peça ajuda!
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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