Este artigo explora formas de navegar no vento da mudança que é a IA e a T&D: “dimensionar o impacto, não (apenas) o esforço!”
O mundo (IA) está fechando
O mundo está se aproximando E você já pensou Que poderíamos ser tão próximos como irmãos? O futuro está no ar, posso senti-lo em todo lugar. Estou soprando com o vento da mudança.
Vento da mudança: navegando em IA e T&D
Foi por volta de 1991 quando a banda alemã Scorpions “lançou” seu single mais vendido de todos os tempos: “Wind of Change”. Do colapso da União Soviética à queda do Muro de Berlim, lembro-me de muito vento e de muitas mudanças. Mas o que isso tem a ver com Inteligência Artificial (IA) e T&D?
Um tipo diferente de vento: precisamos de um barco maior
Hoje, estou falando sobre um tipo diferente de vento em uma era diferente: a ascensão da Inteligência Artificial e a aprendizagem de profissionais no local de trabalho. Os ventos da mudança estão soprando. A IA está avançando rapidamente e promete transformar a forma como informamos, treinamos e desenvolvemos talentos. Assim como acontece com o vento real, para aproveitá-lo é preciso entender como trabalhar com ele.
Para profissionais de aprendizagem, a IA traz oportunidades e interrupções. Aqueles que entendem a IA e se adaptam de forma proativa prosperarão nos próximos anos. Aqueles que o ignoram o fazem por sua própria conta e risco. Como disseram os Escorpiões, o mundo está se aproximando. Este artigo explora estratégias práticas para aproveitar o vento e navegar em sua carreira na era da IA, porque parece que precisamos de um barco maior.
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Dimensione o impacto, não (apenas) o esforço!
O que isso significa? Hoje, pode ser necessário muito esforço para criar o resultado desejado. Não se limite a pensar como a IA pode dimensionar seu esforço para facilitar a produção do mesmo resultado. Pense na IA em termos de dimensionar o resultado, não (apenas) o esforço. Não basta navegar até uma ilha com mais facilidade, vá descobrir novos lugares!
Navegando no cenário de IA e T&D: quatro impactos principais na aprendizagem
Embora a IA já exista há muito tempo, ela era usada principalmente por engenheiros, desenvolvedores e técnicos. Hoje, ele está disponível ao nosso redor. De acordo com este relatório , existem cerca de 58.000 empresas de IA no mundo, com mais de 115 milhões de empresas que a utilizam. Naturalmente, o T&D não poderá ignorar este vento mundial. Pessoalmente, também posso confirmar que um dos principais tópicos de aprendizagem em corredores de conferências (e salas lotadas) este ano foi navegar em IA e T&D. O mundo está se aproximando.
Não pense na IA como uma tecnologia para dimensionar seus processos atuais, tal como está! Você não precisa criar conteúdo mais rapidamente se o conteúdo atual não resolver o problema do negócio. Dimensione o impacto, não (apenas) o esforço. Use a IA de novas maneiras para resolver problemas, em vez de ajudar no antigo esforço que não causou o impacto desejado. Em outras palavras, televisão não é ver pessoas lendo um livro, como se o rádio estivesse ouvindo. É um novo paradigma.
As responsabilidades tradicionais estão mudando
Os seguintes componentes já existem hoje na aprendizagem no local de trabalho de T&D, então, naturalmente, podemos ficar entusiasmados em ver a automação e o suporte de IA para eles. Com a IA, no entanto, eles podem mudar o foco.
1. Criação de conteúdo mais rápida
Esta é uma reação comum. Sim, podemos criar conteúdo mais rápido! A IA pode gerar conteúdo e material didático muito mais rápido do que qualquer ser humano. ChatGPT e ferramentas semelhantes já podem criar módulos de aprendizagem completos a partir de um simples prompt. Não me interpretem mal, quando precisamos de conteúdo, isso é ótimo! Finalmente, talvez possamos parar de criar cursos medíocres que deveriam ser apenas checklists, comunicações e peças de divulgação de informações. A IA pode fazer isso por nós agora em grande escala. Podemos criar mais com prazos mais curtos.
Mas, e se usássemos essa energia para gerar menos conteúdo e mais impacto? Uma das razões pelas quais já temos tanto conteúdo é que usamos um curso como um recipiente vazio. As PME e as partes interessadas enchem este recipiente com coisas importantes. E se usarmos a IA para quebrar esse modelo mental e criar muitos tipos diferentes de recursos de aprendizagem em vez de um único curso? Isto exigiria colaboração entre comunicações, formação, desenvolvimento de talentos, aquisição de talentos, operações, etc. Mas no final das contas, o público-alvo é o mesmo funcionário, então porque não?
2. Navegando pela IA na entrega e facilitação de T&D
Tutores de IA e facilitadores virtuais transformarão a forma como ministramos treinamento. Eles fornecem instruções escalonáveis, personalizadas e sempre disponíveis. Isso reduz a necessidade de instrutores, treinadores e tutores ao vivo. Esta última frase parece dura? Este artigo sugere o contrário.
Em maio de 2023, a Intelligent.com entrevistou 3.017 estudantes do ensino médio e universitários, bem como 3.234 pais de alunos mais jovens, sobre hábitos de estudo. A pesquisa descobriu que 10% dos estudantes do ensino médio e universitário e 15% das crianças em idade escolar estudaram com o ChatGPT no último ano. Mas o mais surpreendente é que quase todos os alunos que consultaram um tutor humano substituíram pelo menos algumas de suas sessões com tutor humano pelo ChatGPT, e 9 em cada 10 alunos preferiram o ChatGPT a um tutor humano.
3. Navegando pela IA na análise de dados de T&D
A IA é excelente em coletar, analisar e agir com base em dados de aprendizagem. Ele fornece insights sobre a eficácia do conteúdo, lacunas de conhecimento e muito mais. Essa abordagem baseada em dados reduz as suposições em T&D. Dados e análises (especialmente análises preditivas) são fundamentais para o futuro da aprendizagem.
No entanto, precisamos desistir de medir a ilusão de aprendizagem e começar a focar no resultado. O efeito. O impacto. Não apenas o ROI, mas um impacto mais holístico de apoio ao crescimento. Embora precisemos medir o que é importante no local de trabalho (efeito da aprendizagem), também precisamos nivelar o nosso jogo de comunicação e narrativa. Fora do T&D, ninguém se importa com a nossa linguagem interna. Não é o esforço investido no design ou na aprendizagem em si, mas a sua aplicação que importa para eles. O impacto é o que importa. Novamente, dimensione o impacto, não o esforço!
4. Navegando pela IA na experiência do aluno de T&D
A IA promete aprendizagem imersiva e hiperpersonalizada por meio de simulações, VR, chatbots e muito mais. Esta nova abordagem transfere o controle das equipes de T&D para o aluno. E talvez possamos parar de usar a palavra “aluno”. As pessoas têm vidas antes, durante e depois de serem “aprendizes”. Concentrar-se apenas na parte em que estão aprendendo muitas vezes leva a aplicações ineficazes no trabalho.
Na aprendizagem no local de trabalho, assumimos mudanças de comportamento após elaborar um curso para mudar o comportamento. É hora de desistir da ilusão de aprender. Existem muitos outros fatores que permitem ou inibem a mudança de comportamento no trabalho. No entanto, o desafio fundamental é proporcionar aprendizagem e prática significativas e autênticas.
“Aprendi muito sobre a empresa, nossa organização e nossa visão. Mas não tenho certeza do que faço.” , escreveu um “aluno” anônimo após a integração. As pessoas querem saber como fazer o seu trabalho e como fazê-lo bem. Eles precisam de prática de habilidades para fazer isso melhor, mais fácil, mais rápido, etc. A IA, quando bem utilizada, pode fornecer uma verdadeira aprendizagem adaptativa para os indivíduos, ao mesmo tempo que permite o elemento social da aprendizagem quando apropriado.
Tem Wi-Fi sem fio?
Acredito que dentro de alguns anos, “alimentado por IA” e “orientado por IA” se tornarão tão onipresentes que não podemos nem imaginar trabalhar sem eles. Como a palavra "wi-fi" hoje. Você sabe o que significa wi-fi ? Está em toda parte. Nós consideramos isso garantido. A propósito, isso não significa nada. Mesmo que “alta fidelidade” (hi-fi) faça você pensar que é “fidelidade sem fio”.
Portanto, não se apaixone pela tecnologia hoje impulsionada pela IA. Apaixone-se pelo problema que você está resolvendo. Por exemplo, uma das perguntas favoritas para LMS, LXP e outras plataformas de aprendizagem é esta: como sua plataforma oferece suporte a feedback significativo? E que evidências você tem em implementações anteriores de que funciona bem?
Acontece que não é a resposta que me diz sobre a qualidade da plataforma. É como eles pensam sobre essa questão. Eles entendem o que é feedback significativo? Para fornecer feedback, eles precisam avaliar as pessoas. Como eles estão fazendo isso? E se eles apenas me fornecerem dados de aprendizagem sem qualquer impacto no desempenho, sei que estão se concentrando na ilusão de aprendizagem. Pode vender, mas não vai funcionar.
Como os humanos podem competir com a IA?
Bem, provavelmente é a pergunta errada. “Como os humanos podem aproveitar a IA?” é provavelmente melhor. É improvável que a IA desapareça. Na verdade, o que estamos vivenciando hoje me lembra os primórdios da Internet e da rede mundial de computadores. É apenas uma transição para um novo paradigma de trabalho, vida e entretenimento.
Alguns vêem a visão pós-transição, outros vêem a transição como a visão. Portanto, não sinta que está perdendo se ainda não domina as mais recentes técnicas de engenharia imediata. Este mundo de co-execução e co-criação está mudando muito rapidamente. A Microsoft acaba de lançar seu Copilot no MS 365.
Todos os caminhos da IA levam à produtividade!
Muitas vezes pensamos na produtividade no local de trabalho como a eficiência com que produzimos o resultado desejado. Por exemplo, quanto tempo levaria para construir um curso de eLearning de 60 minutos. Quando queremos aumentar a produtividade, podemos reduzir os recursos utilizados (tempo, esforço, dinheiro, energia, etc.) e/ou aumentar o volume de resultados (criando dois cursos com o mesmo esforço). Esse foco único pode sair pela culatra ao navegar pela IA em T&D!
Nos primórdios da web, um cliente importante me perguntou quanto tempo levaria para enviar sua apresentação em PowerPoint para a web. Era uma plataforma de integração com cerca de 60 slides. Eu disse que poderia convertê-lo em PDF e carregá-lo em dez minutos (por meio de uma conexão muito lenta). O cliente ficou em êxtase! Mas então perguntei: “Por que você faria isso?” Resumindo, concentre-se nos dois extremos da moeda: eficiência e eficácia. Usar a IA para produzir algo mais rápido que não resolvesse um problema seria mais eficiente. Mas não mais eficaz.
Considerações finais: como se preparar para as mudanças?
O Fórum Económico Mundial reviu as principais competências de que necessitamos (por favor, aceite-as com uma boa dose de suspeita). Quais são as cinco principais habilidades?
Pensamento
Pensamento
Atitude
Atitude
Modelo mental
Ok, estou brincando. De alguma forma. As cinco principais competências envolviam pensamento analítico, pensamento criativo, resiliência (flexibilidade e agilidade), motivação (e autoconsciência) e curiosidade (e aprendizagem ao longo da vida). Existem muitos cursos sobre isso online. Mas, antes de você correr e fazer cursos sobre essas “habilidades”, sugiro outra coisa:
Analise o que você faz no seu trabalho Observe as tarefas que você completa, os resultados que você cria, os processos que você usa, as decisões que você toma, etc. Em seguida, pegue essas “habilidades” de cima e combine-as com o seu trabalho real. Crie uma matriz de como você aplica essas habilidades em sua função. Depois, você pode encontrar cursos (e muitos outros recursos) para aprimorar suas habilidades. Aprender a fazer algo não é o mesmo que aprender a fazer algo.
Precisamos de alfabetização em IA?
Cada vez mais cursos surgem online sobre alfabetização em IA. A premissa é que você precisa entender os fundamentos de como a IA funciona para ter sucesso em usá-la no trabalho. Isso não significa que você precisa se tornar um programador. No entanto, pode ser necessário investir tempo para compreender as principais tecnologias por trás da IA. Conhecer as capacidades e limitações da IA permite identificar oportunidades. Também constrói credibilidade com colegas de equipe técnica.
Atividades como fazer cursos online, ler artigos ou ser voluntário em pilotos de IA são ótimas maneiras de aumentar o conhecimento. O desafio é o ritmo da mudança. Você não acompanhará o ritmo dos engenheiros, mas aprenderá o suficiente para falar a língua deles. Pense nisso como eventualmente alcançar fluência funcional, não proficiência nativa.
Dito isto, pessoalmente, eu não pularia de zero a um em alfabetização em IA sem ter alfabetização em dados. Eu sugiro fortemente praticar a alfabetização em dados antes de pedir à IA para liderar, limpar, analisar, resumir e prever com base em seus dados brutos, para que, quando você pedir à IA para fazer isso por você, pelo menos você possa verificar a validade da resposta.
Reimagine seu papel
Preparando-se para a automação de tarefas de baixo risco pela IA, o papel de um profissional de aprendizagem mudará para pilotar o avião, em vez de montá-lo enquanto voa. Ou, voltando à metáfora do vento da mudança, construir o navio enquanto navega no mar. Agora só precisamos ter certeza de que estamos indo na direção certa.
Em vez de se apegar a cargos antigos, reinvente sua função. Encontre habilidades adjacentes, como design thinking, gerenciamento de mudanças e construção de parcerias. Desenvolva experiência em uma prática emergente, como implementação responsável de IA ou aprendizagem multimodal. Evolua da execução de tarefas para a resolução de problemas e entrega de resultados. Eu não ficaria surpreso se a IA forçasse os humanos (como em RH) a trabalharem juntos mais estreitamente, fundindo os esforços isolados de T&D, desenvolvimento de talentos, desenvolvimento organizacional, desenvolvimento de liderança, aquisição de talentos, comunicações internas, gestão de conteúdo e conhecimento, etc. .
Colabore com IA
Os líderes de aprendizagem mais bem-sucedidos farão parceria com a IA, e não competirão contra ela. Configurar assistentes de IA para lidar com o trabalho repetitivo libera você para estratégia e inovação. Trate a IA como qualquer colega de equipe especialista: entenda suas capacidades e alinhe o trabalho. Forneça diretrizes claras e feedback para refinar os resultados. Cocriar é o verbo que ouço com frequência sobre esse relacionamento. É claro que queremos nos sentir superiores à IA, então cocriar parece bastante seguro. :)
Nos estágios iniciais do trabalho cocriativo, um Designer Instrucional pode solicitar que a IA gere um rascunho do curso e depois refiná-lo adicionando exemplos, ajustando atividades e garantindo a precisão. Juntos, eles conseguem muito mais do que trabalhar separadamente. Mas duvido que termine aí. A IA permite o dimensionamento, o que traz volume e velocidade ao nosso fluxo de trabalho atual. Volume e velocidade significam complexidade. Portanto, embora o nosso foco deva ser a inovação, não devemos esquecer que inovação nem sempre significa adição. Simplificação e depreciação podem ser igualmente poderosas!
Novamente, dimensione o impacto, não o esforço.
Procure proativamente oportunidades de colaboração em IA, em vez de esperar por mudanças. Seja o profissional de aprendizagem que pilota novos usos para chatbots, mecanismos de recomendação de IA, ambientes simulados e muito mais. Dito isto, o meu conselho é válido: comece com a literacia em dados e tenha uma estratégia clara para medição e avaliação. Se você não sabe como medir o impacto do seu trabalho, como saberá quais experimentos de IA funcionaram melhor?
Campeão da IA que prioriza as pessoas
Mais fácil falar do que fazer. A IA traz riscos como preconceito, uso indevido e deslocamento de funções humanas. Como líderes de aprendizagem, devemos defender práticas éticas e socialmente responsáveis. Esta não é uma questão política. Está se tornando muito maior do que apenas um procedimento padrão. Compreendendo os preconceitos potenciais que a IA já herdou durante o treinamento (ou seja, treinar o modelo, não treinar pessoas), juntamente com os preconceitos humanos (por exemplo, preconceito de confirmação para buscar e aceitar apenas o que acreditamos ser verdade), deveríamos no mínimo estar transparente sobre as consequências. É claro que este esforço para navegar na IA não é uma iniciativa de T&D, mas T&D precisa de ter voz.
Priorize a transparência Como a IA toma decisões? Quais dados ele está usando?
Monitore o preconceito Garanta uma representação diversificada em dados e testes.
Valide os resultados da máquina Não confie cegamente nas recomendações da IA.
Mantenha os humanos informados. A IA deve aumentar as pessoas, não substituí-las.
Melhorar as competências dos trabalhadores afetados Fornecer formação e desenvolvimento de carreira aos deslocados.
Concentre a IA nas coisas difíceis. Use-a para tarefas perigosas e trabalhos tediosos, não para tudo.
A propósito, essas são algumas das sugestões que o ChatGPT forneceu para lidar com IA. Não tenho certeza se o ChatGPT já trabalhou em um ambiente corporativo! :)
Os ventos da mudança
A IA traz incerteza, mas também um enorme potencial. Os líderes em aprendizagem que compreendem esta tecnologia e adaptam as suas competências continuarão a ser essenciais num mundo habilitado para a IA. Embora coisas brilhantes possam chamar sua atenção (como IA generativa), certifique-se de definir primeiro os desafios e oportunidades e, em seguida, buscar as soluções para eles, em vez de ter uma solução e depois procurar um problema para ela.
Com os pontos fortes humanos, como a criatividade e a empatia, complementados pelas capacidades da IA, podemos transformar a aprendizagem como nunca antes. Mas devemos agir hoje para nos prepararmos. Não há como reverter os ventos da mudança que sopram em nossa indústria. Mas sendo proativos, os profissionais da aprendizagem podem orientar as suas carreiras na direção certa, rumo a um futuro brilhante pela frente.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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