A tecnologia de Inteligência Artificial (IA) está avançando rapidamente, e é difícil prever onde ela nos levará nos próximos meses — e ainda mais no próximo ano.
Para explorar o futuro do aprendizado e desenvolvimento com a IA, entrevistei especialistas que pesquisam e constroem nesse cenário em constante transformação. A evolução da IA terá um impacto monumental em nossos negócios e na forma como operamos.
Estamos nos adaptando a essa nova realidade, e a IA se torna mais uma ferramenta que utilizamos junto com nossa inteligência humana para aprimorar a maneira como as pessoas aprendem e se desenvolvem, ajudando nossos clientes a ter sucesso.
Atualmente, já realizamos muito treinamento em IA, abrindo um vasto campo de necessidades.
Hoje, temos agentes de IA que podem atuar de maneira autônoma, adaptando-se e tomando decisões, criando narrativas — até visualmente — em torno de conceitos. O novo cenário não é mais o dos chatbots pré-programados, mas sim de agentes empáticos e contextualmente conscientes que, em alguns anos, serão muito mais inteligentes do que somos atualmente. Um dos meus interesses principais é observar a integração criativa de tecnologias diversas para criar soluções inovadoras. Nosso trabalho é focado em conteúdo digital que pode ser acessado através de plataformas web, computadores e headsets de realidade virtual (VR). Esse conteúdo combina técnicas visuais, análise de voz, serviços de IA e outras tecnologias avançadas, tornando-se mais envolvente.
A IA tem o poder de revolucionar as simulações de ramificação. Agora, podemos desenvolver simulações de conversação imersivas que vão além de simples opções de múltipla escolha. Imagine alunos interagindo com avatares realistas usando suas próprias vozes — uma forma poderosa de praticar habilidades sociais. Seja no treinamento de liderança, coaching, conversas difíceis, entrevistas ou em qualquer cenário que exija interação interpessoal, essas simulações oferecem um espaço seguro para a prática genuína. A IA permite que ofereçamos feedback altamente personalizado, considerando não apenas o que os alunos dizem, mas também como o dizem.
Outra vantagem é a escalabilidade dessas experiências. Agora, podemos disponibilizar aprendizados impactantes a qualquer hora e em qualquer lugar, sem a necessidade de facilitadores ou logística complexa. Isso abre um mundo de possibilidades para alcançar alunos de diversos setores e regiões.
Em um mundo cada vez mais interconectado, onde diferentes perspectivas frequentemente se cruzam, essas experiências imersivas podem criar um ambiente seguro para praticar conversas delicadas com respeito e empatia. Imagine simular cenários que desafiem preconceitos e promovam diálogos construtivos, contribuindo para uma sociedade mais inclusiva.
Uma área que sempre me fascinou é a fusão de elementos digitais com cenários do mundo real. Meu projeto ideal combinaria tecnologias digitais avançadas com elementos físicos, como informações baseadas em localização ou soluções de Internet das Coisas (IoT).
Isso poderia incluir conteúdo contextualizado ou controladores físicos personalizados, especialmente para atender às necessidades de indivíduos com deficiências. A interseção entre LLMs (Modelos de Linguagem de Grande Escala) e VR pode criar experiências de treinamento mais imersivas e dinâmicas. Os LLMs, capazes de entender a linguagem natural, abrem novas possibilidades para como os alunos interagem com mundos virtuais. Imagine explorar um gêmeo digital do seu ambiente de trabalho, realizando tarefas e fazendo perguntas em voz alta conforme avança, com um tutor sempre presente pronto para ajudar.
Visualizo um sistema de aprendizado adaptável que se ajusta às necessidades de cada aluno, tornando a educação mais envolvente e eficaz. Imagine uma IA avaliando as habilidades de um aluno, indo além de testes tradicionais e incorporando simulações interativas e experiências de RV. Minha IA não só mediria conhecimentos, mas também entenderia como cada um aprende melhor, ajustando seus métodos para atender a diferentes estilos de aprendizado.
Conforme os alunos avançam, a IA atuaria como uma curadora pessoal, selecionando recursos ideais de uma vasta biblioteca de conteúdos. Um aluno poderia assistir a vídeos, ler artigos ou praticar em simulações, com a dificuldade se ajustando em tempo real para sempre oferecer o desafio certo.
Um tutor de IA disponível 24 horas estaria sempre pronto para responder perguntas e oferecer feedback instantâneo e personalizado, analisando continuamente o progresso do aluno e ajustando o caminho de aprendizado conforme necessário.
Meu objetivo é facilitar o aprendizado e desbloquear o potencial humano. Ao adaptar-se às necessidades individuais, acredito que esses caminhos personalizados podem ajudar todos a atingir seu máximo potencial, promovendo aprendizado ao longo da vida.
Nos próximos meses e anos, haverá muito entusiasmo em torno de como a IA pode resolver desafios de T&D. Especialistas afirmam que a IA substituirá designers instrucionais e transformará processos, automatizando o desenvolvimento de conteúdo e oferecendo aprendizado adaptável.
Entretanto, muitas dessas afirmações carecem de evidências concretas. Embora a IA tenha um potencial enorme, suspeito que muitos esforços para integrá-la em T&D não trarão resultados significativos. A IA carece da empatia necessária para entender as necessidades dos alunos, algo que é desafiador mesmo para profissionais humanos de T&D.
Com o tempo, após tentativas e erros, a indústria de T&D reconhecerá onde a IA pode realmente contribuir. Após o que chamamos de "vale da desilusão", a IA se estabelecerá em nichos apropriados.
Por exemplo, a IA generativa será útil para tarefas repetitivas de T&D, como resumir conteúdos e organizar o que precisa ser ensinado, além de fornecer tutoria e oportunidades para praticar habilidades de comunicação em simulações.
No entanto, a IA provavelmente falhará na geração automática de conteúdo sem a intervenção humana, assim como em oferecer sistemas de aprendizado verdadeiramente adaptáveis, porque isso já é complicado para os humanos. Se um ser humano precisar reescrever extensivamente o que a IA produziu, a economia de esforço será mínima, resultando em pouco valor agregado.
Essa mudança de papéis em um ambiente imersivo pode abrir novas possibilidades para escalar a “aprendizagem experiencial” e adaptar-se às necessidades dos alunos, permitindo que absorvam conhecimento por meio de escuta, prática, reflexão e exploração.
Uma evolução natural dessa experiência centrada no aluno poderia ser uma biblioteca de aprendizado em RV totalmente personalizada, englobando tanto habilidades profissionais quanto interesses pessoais. Imagine uma interface em domo onde um aluno pode alternar entre módulos de treinamento de RV e experiências para melhorar habilidades como tocar um instrumento ou aprender um novo idioma. Esse tipo de “escola pessoal” centralizada permitiria que os alunos integrassem suas paixões e a vida profissional, promovendo conexões entre diferentes áreas de interesse.
Esses ambientes de aprendizado, habilitados por IA e XR, podem aumentar nossa curiosidade, motivação e criar novas oportunidades de aprendizado social, permitindo uma integração mais harmônica de nossos aspectos profissionais, emocionais, intelectuais e criativos.
IDI Instituto de Desenho Instrucional
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